建设数据的范围可以从金融和操作数字估计计算,项目特点,从项目的构建信息和细节BIM模型。数据可以来自传感器、机器(如无人机),人,相机,电脑,供应链,发票,和其他来源。数据可以用来发现模式、概率、风险,潜在的问题,并帮助项目调度和定相。
建设决定一直使用一定数量的数据,即使它只是每平方英尺的价格成功的建设项目。
作为你的来源和类型的数据增加,它可能需要更长的时间来分析和使用它。此外,增加的可能性,你就会把决策建立在错误的数据。根据最近的欧特克研究基于建筑公司在全球范围内的调查,坏数据可以被描述为不准确,不完整,无法访问,不一致的,不合时宜的,或一些组合的那些使得它无法为有意义的见解或决定。
同样的研究发现,在世界范围内,使用错误数据导致数十亿吨的浪费材料和时间超过一个平均的40%。调查报告称,14%的所有施工返工造成的坏数据和提供这些坏数据的描述:
- /不正确-收集的数据不准确,正确的意图,但错误发生。例如,测量传感器校准,或一个“5”是进入一个数据字段,而不是“6”。
- 丢失,数据完全缺席。例如,承包商忘了上传进度的照片,或供应商的电话号码没有记录。
- 错的,收集的数据不能用于其预期目的。例如,承包商认为他们获取的数据为返工需要多少时间,但后来发现只有成本,而不是时间,被记录。数据不能被使用,因为它会导致不正确的估计未来返工。
然而,在这些时间更严格的预算和更短的时间表,能够使用趋势,统计数据和其他数据业务决策是至关重要的。事实上,它可以成为一个公司的竞争优势。开云体育全站客户端
基于事实的决策可以帮助你避免直接和间接成本,以及装备你的公司更高层次的性能。开云体育全站客户端如果你的公司有一开云体育全站客户端个数据驱动的未来,这取决于发展中公司内部数据管理技能,通过培训或招聘。越来越需要快速决策,无论是因为压缩,应急响应或利益相关者的要求,需要一个数据的策略。数据管理和分析技能越来越重要。
成一个可用的形式获得数据可能需要雇佣一个数据科学家在公司预算;其他人可以选择培训现有员工和新员工更好地捕获、管理和分析项目数据。当项目经理和现场主管需要快速做出决定没有指导师或所有者,有效避免项目数据是关键一个糟糕的决定。
与数据管理和分析技能的员工可以给你的公司的竞争优势。开云体育全站客户端为他们提供一个公共数据环境确保更好的数据。行业领导者表明当访问项目数据集中,提高他们的能力反过来,准确地捕捉数据并分析它。
