虽然有那些不愿接纳在建筑业机器学习,它有可能改善人的生活期间和之后一个项目。
尽管它的部分领域,人工智能(AI),机器学习在建筑并不像有些人想象的未来。以下是四种方法对建设项目可以使用机器学习:
今天开始你的旅程机器学习应用软件计算设计车间。
- 提高设计的质量。
机器学习,例如涉及欧特克发电机,可以用来设计建筑空间最适合人的需要将会使用它。它还可以帮助团队发现提前建设任何错误和设计问题,以后可能需要昂贵的返工。机器学习甚至可以用来测试环境条件使用3 d模型和场景。
2。创建一个更安全的工作地点。
安全是可能你的首要任务之一。机器学习可以帮助你。
人们可以输入工作的工具和材料,和机器可以解读活动将是最危险的。人工智能还可以研读工地现场照片安全风险和潜在危险,就像一种特殊的设备,已参与工地现场事故。它可以检查成千上万的图像在时间的一小部分人来做同样的事情。
当一个人告诉机器寻找,一个人工智能工具可以快速整理相关数据和报告警报。人们可以进一步研究警报。
3所示。评估和降低风险。
通过机器学习,你可以预测风险在不好的事情发生。例如一台机器可以识别的风险问题,衡量其影响和使用预测分析来帮助你避免它。这可能包括行动需要密切沟通差距在设计、建设和运营团队。团队可以识别潜在的问题,并采取行动来阻止他们。这样的工具建设智商一个产品,欧特克建筑云使用人工智能算法,识别和重视建设风险,所以你理解不处理问题的后果。因此,建设经理可以简化工作流程,防止问题。
另一个例子是Pype。它使用人工智能和机器学习研究数据从项目计划和规格。项目管理工作流和数据提供了见解帮助达到更好的质量和效率。
4所示。延长项目的使用寿命。
施工后,机器学习可以是有用的工具管理延长使用寿命的一个项目。历史上,是有差距的重要信息需要有效的设施管理,复杂的维修和翻新。
机器学习可以收集和使用信息从文档之类的工作指令。它可以评估网站实时条件。机器处理这样的乏味,耗时的任务,所以人们可以专注于其他事情。当机器学习融入BIM模型操作和维护,它可以计算出最好的方法通过预测维护和维修问题何时何地出现。
当涉及到机器学习及其潜在的改善人们的生活参与建设之后,是时候仔细看看。
人工智能和机器学习已经改善建筑设计,让工地现场更安全,降低风险,使人类最终居住空间更好。
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