可持续发展是改变我们的方式方法设计、数据和报告。我们可以看到的变化发生在企业和政府机构考虑调节体现碳,连接断开连接的数据源和数据库,以及使用计算等技术设计和人工智能(AI)。
已经有一个高潮可持续建筑实践,主要是通过自愿的方法涉及税收优惠和财政激励措施。但是越来越多的法规实施尝试执行采用。
承诺
通常是在一个公司的最佳利益做出可持开云体育全站客户端续性的承诺,因为新兴可持续建筑法规和客户的压力来完成的结果。在最近的弥合差距播客与客人安东尼•Zuefeldt安东尼指出,创新竞赛正在进行中。公司能参与竞赛的方式开云体育全站客户端是通过映射出一个策略。
实现可持续发展目标,需要开发一个实用的路线图为公司的参与,然后大胆,雄心勃勃开云体育全站客户端行动。关键数据信息的可持续性。因此,数据管理是一个关键的战略的一部分。
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规范
为了实现更好的设计更好的碳的结果,安东尼强调需要一个建筑产品规格范式的变化。越来越多的公司意识到这,重规范选择通过镜头的体现碳分析。公司需要更深入地理解某些后果的选择建筑材料、组件、外墙、家具、工作流、和运输。自动的数据中继工具和EC3一样,可以连接到Revit或PowerBI,连接来自不同数据源的数据的一种方法。
尽管含碳量数据仍然是一个粗略的猜测,这是作为公司变得更加准确供应链得到更好地跟踪产品的碳排放,使这些信息提供给设计师。它给设计师的能力评估和比较材料和理解的含义体现碳材料被使用在工作上。
数据
公司可以利用数字技术目标可持续性的要求,同时减少自然资源的使用。但他们仍然面临着一个挑战跟踪实现可持续发展目标。数据对于明智的决策是至关重要的关于可持续的项目结果。建筑行业闻名不同数据源和数据库。需要不同的信息,和现实是信息托管在许多不同的地方。到目前为止,没有一个中央位置建设大量的数据。
有平台可以提供实时的获取项目信息,使施工团队合作更有效地沟通。这些工具自动化任务文档管理、项目计划和预算跟踪公司得到更精确的数据。但是他们的影响是最小的收集和分析数据相比,将人工智能。
人工智能和数据
即使在婴儿阶段,人工智能已经向承包商提供福利改进项目计划和调度,降低项目成本和增强的安全。
一种并发症是动态和复杂的建设项目的性质。这使得收集和管理数据比在生产控制部门更具挑战性——一个问题,可以更容易地解决了使用人工智能。
最近的一次文章在ConstructionDive解决人工智能成为有效的共享数据的重要性在建筑业。目前有限的影响人工智能能显著增加更多的公司共享信息行业。
人工智能的潜在好处在实现建筑可持续发展目标是值得注意的。人工智能可以给企业决策的基础,最终影响项目的可持续性,质量,安全、日程安排和盈利能力。
