机器学习是人工智能的一个子集(人工智能)。它使用的算法告诉计算机如何解释数据,而无需显式编程来解决特定的问题。
在建筑发展Newmetrix(原Smartvid.io)是开发图像识别软件来区分代表安全风险的特性在工地现场照片。欧特克了Pype使用SmartPlans识别和组织提交。但是,当涉及到风险,最诱人的发展在过去的几年中来自欧特克的世界。建设智商(原名BIM智商360项目)使用AI提供洞察风险项目。欧特克的数字描述构建器文章、建筑智商、Autodesk建设云(ACC)的一部分,内置的计算技术,使项目团队了解预测风险,减少和管理它。项目研究工作地点为适应四个主要的问题原因工地现场事故:瀑布,被夹在/之间,电刑。它报道了高风险的安全问题,这样他们就可以在事故发生之前加以解决。
智商还跟踪项目建设质量。它将国旗问题在工作初期解释风险,例如检查问题,预期返工,设计或文档问题,代码合规、错误和遗漏。请求信息(的根源rfi)通常是在设计或文档。建设智商可以识别和优先考虑这些问题比手动过程使用文档管理模块发起组织,多步骤的审批工作流。
智商与建设、风险数据收集使用欧特克构建。项目数据扫描使用机器学习和人工智能(AI)在设计建设智商的风险管理特性。过程迅速报告仪表板上的最高风险问题,如以下所示Autodesk视频。
rfi可以优先使用风险规模建设的智商。rfi以来发现的主要贡献者成本超支、进度拖延和诉讼,解决这种风险保持在跟踪一个项目是至关重要的。
根据欧特克常见问题影响,成本和质量风险是作为单独的模型建设开发智商。问题识别可能影响高成本与低风险水平,低成本高的风险,等等。问题的建议是高成本加风险水平通常接受的首要任务。
根据2022年1月,欧特克知识网络访问建设智商,最终用户需要欧特克与这些标准:建立账户
- 管理质量和安全分析,使用项目管理。
- 设计审查分析——在文档管理中使用设计问题。
- 项目类型——建设智商将目前分析商业、住宅、制度、医疗和交通建设基础设施项目。
- 英文账户——建设智商的机器学习算法目前只有英语语言中捕获数据工作。
- 用户的账户在美国数据中心——经典BIM 360场。
- 账户或Europe-Middle东非Autodesk用户的数据中心,构建和BIM 360年建立。
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