想象一个世界,数据流你的项目和系统中故障(如电脑维护、信息模型),是否基于云的前提。这将是理想的如果你的项目总是正轨,整个劳动力实时无缝地共享数据,每次和工人做出了正确的决定。
公司在实现这一理想的阻碍质量使用的数据做出决策。经常做了数据收集的方式跳过关键属性或不利用知识在未来可能是有益的。
当信息质量差,甚至缺失,影响设备运营商,保险公司,风险经理、保安人员,审计人员和管理人员。进一步说,如果不收集信息,可能需要几个月甚至几年的时间去检索、创建和整理信息到数据库的操作团队可以使用安全,质量和有成本效益的设备操作。
数据策略是生产操作的一个重要组成部分。在一个项目开始之前,应该决定哪些信息,项目完成后会有用的。
投资于技能发展在数据收集、分析和管理可以帮助你的团队在他们的工作更好地处理当前和未来的挑战。这样的技能发展是成功的关键。
从组件互操作性和图纸,零件和演示,看看这个博客看到发明者可以加快你的生产设计工作流的功能。
有业内人士学习例子。一些制造商已经找到了好的数据决策的关键。
欧特克的客户中描述的故事,一个电池电动汽车制造商在加拿大使用欧特克发明家和库在工程、设计和制造过程。
发明家用于3 d建模、文档和模拟。使用发明家还支持3 d模型的共享,所以一个团队可以工作协作使用多个视图来优化模型。
库是用于数据管理。在测试期间的原型,库可以跟踪模型修正。它还使制造的设计意图是正确翻译。在客户故事,解释说,库允许该公司完全消除纸在其设计、工程和生产工作流程。开云体育全站客户端
电源组为发明家发明家的平台上运行。它使制造业用户增加控制和自动化的发明家。他们每天可以加快建模、发明家工作区中的提高生产率和改进工作流程,包括:
- 增加出口不同格式的自动化,让制造业数据。
- 改善装配和部分数据,确保清晰和有效成分的信息。
- 增强的图和标题的变更管理。
- 更好的材料出口的费用基于履行材料设置。
- 清洁工作区与可见性控制模型。
电源组的发明家协助制造过程显著提高创造和设计信息的出口。
以来,项目管理在1990年代搬到互联网上,多个行业已经积累的数据被使用在他们的项目各种管理和建模系统。实际上有一个数据策略和技能自动化质量数据的收集和传递的方式使它有用的长一个项目完成后。
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