建筑业企业绝大多数都采用保守的技术。这并不是说老板和经理反对进步;这并不是说他们不想改善工作的方式完成。只是风险可以是巨大的,错误的利润率狭窄,对于每个公司采用不同的好处。开云体育全站客户端
仍然出现在现场,人工智能(AI)是一种技术,最初采用的好处是未知数。以下是四种方法AI是施工进度的核心。
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- 权力
人工智能的使用似乎是不可避免的在建筑行业试图迅速应对城市化和全球化的要求。挑战有限的空间,严格的时间表和预算,生产率、劳动力短缺、效率、健康、和安全都指向AI作为解决方案的一部分。它更会发生多久的问题,而不是是否会发生的问题发生。AI的权力模式检测有助于建模、预测,减少错误和工人受伤,缓解劳动力短缺,提高可持续性,并优化建筑设计。
- 更小的风险
人工智能在强大而神奇的方面可以自动化任务。可以快速有效地解决挑战,建筑企业面临了数百年。然而,没有一个特定的场景,AI的要求,在许多公司的态度是他们没有豪华的测试出来工作时一个活跃的项目,他们是总是在一个活跃的项目工作。
2022年的峰值水平决定智力成熟报告调查发现几乎所有建筑公司目前使用或打算使用人工智能。但令人失望的是,只有略超过一半的公司的人工智能项目据报道在过去的五年里成功。这个结果可以改善如果公司首先确定所需的结果在他们实现人工智能。当策略适当的支持人员,人工智能项目的成功率可能会增加,验证和鼓舞人心的采用人工智能。
- 数据
然后是数据。最近的一次文章通过建设潜水提出建筑企业面临的最大障碍是理解和关注项目数据。人工智能,这篇文章说,“2023年将是广泛采用,如果承包商可以处理他们的数据,学会分享”。
本文收集和管理数据在一个动态的、复杂的行业如建筑比它更具挑战性在制造这样一个受控的环境中。每个施工项目带来大量的来自各种数据源的数据存在于单独的桶由不同的实体。大多数公司历史上他们的信息关闭,关心他们的竞争优势。因此,历史数据稀疏,损害的进展。
- 协作
数据需要从工作在某种程度上,它可以用来制造更精确的建模和预测。但是一个公司收集的数据并不足以影响人工智能应用的结果。开云体育全站客户端许多人认为成功的关键与人工智能全行业共享。
可能来自共享和的区别合作全行业的许多公司都使用大量的信息从他们的项目收集和处理。行业发展标准和预测结果使用匿名来源数据所需的人工智能和机器学习过程,可以促进进步。
与识别模式和解决问题的能力在一个规模和速度,人类不可能做到的,人工智能已经重塑建筑设计,建造和运营。作为业务战略的一部分,并结合人类的想象力,它能提供大量的优势建筑企业的实时数据,自动决策的能力,并导致进步,个人和行业。
