麦肯锡公司开云体育全站客户端研究猜测,将近一半的工作活动——从零售和食品服务教师和卫生工作者——可以通过技术,自动化的今天已经存在。工厂的环境是一个典型的例子技术使得增加输出,并将继续这样做。在一个在线报道文章制造商,工厂的工作在美国的数量已经下降了60%在过去的60年,工作变成新的,互补的职业生涯进入现场。
虽然物联网的潜在好处(物联网)谈到多年来,这项技术还不完善。发生,人们会工作包括设计、构建和编程使用物联网的机器。事实上,对机器人专家的需求预期在可预见的未来翻倍。此外,它工作像开发人员和数据整理,提取数据并准备使用,需要建立物联网框架机器学习和人工智能(AI)操作。
以下是制造业在物联网领域,人工智能已经在他们的魔法:
1。机器视觉
机器视觉是一种最方便和具有成本效益的形式的人工智能+物联网,制造商可以利用今天,包括:
- 发现机器缺陷,处理质量控制和跟踪生产。
- 确定健康风险和安全问题。
- 验证员工工作时间使用高清摄像机和非常系统。
- 阻止访问或停止生产,当检测到危险的情况。
- 使用条形码自动化库存跟踪零部件和材料。
2。成本优化
使用预测分析,人工智能可以计算原材料需要根据销售预测。传感器在工厂可以跟踪生产过程,解决生产瓶颈甚至阻止。一旦配置完成,机器就可以独立地工作,不分昼夜,减少大部分的人工输入的必要性。
3所示。预见性维护
机器学习可以用来收集历史和实时数据分析操作和预测何时以及如何部分可能会失败。工厂的维修团队可以安排预防性维护,而不是应对意外情况和延长停机时间当机器失败。另一个麦肯锡公司开云体育全站客户端报告表明,当工厂使用传感器和人工智能预测维护,他们收获的好处减少维护成本(25%)和增加生产线可用性(15%)。
4所示。生产优化
机器学习算法可以解释数据来自传感器和运营商来计算过程的变化将提高生产。人工智能可以实时为运营商提供反馈,以提高生产动态。尽管他们需要大量投资,工业机器人比人的身体,而与他们合作,优化生产。
5。Cobots
一个较小的投资于工业机器人,工厂可以实现cobots或协作机器人,用于安全、直接互动与人类共享空间或附近。Cobots可以提供替代劳动危险任务,提高生产速度和耐力。他们也可以监督和重组,使其更加灵活和适应性强的比更大的工业模式。
同时结合人工智能与智能设备,使用物联网将导致更少的决策,需要人工干预,更多的人将需要执行维护,监督调度技术的使用。工作将会出现,我们还没有怀孕。作为人工智能和物联网创新继续发展用于工厂,我们将会看到效率、安全性和产量增加以及可用的类型的职业人的转变。
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